df 133 Naturzustände und Menschennatur by Dirk Fabricius

Der Text zu diesem Modell: Fabricius, D. (2018): Die Realität des Rechts im Kontext einer evolutionären Theorie – eine Skizze und drei Vignetten. In: Festschrift für Gerhard Wolf, Hg. T. Bode, M. Jakowczyk; M. Mrosk,  Frankfurt/Main: Lang , S. 165–185 Außerdem nehme ich dort Bezug auf df 213 Rechtsevolution df 210 Abwanderung und Widerspruch df 017 Kollaps df 192 Neid

Migration debate in Germany ... and elsewhere by Kai Neumann

Migration has just started and it will become much worse. It is a symptom, a consequence of our exploitation of the world - which sounds idealistic but actually it is a fact that most economists easily agree to. We definitely can't take them all and the better they are are integrated the more will come. There is no silver-bullet to it but some measures (green factors) that we probably have to take all. What is interesting (see the Menu .... Presenter) is that long-term the help for migrants abroad has al...

Polymedikation by bjuhre

Dieses Modell wurde im Rahmen eines Workshops im Modeler-Forum Berlin-Brandenburg erstellt. Es soll die Zusammenhänge verdeutlichen, mit denen das Problem der Polymedikation (d.h. Patienten, die diverse verschiedene Arzneimittel (AM) einnehmen) verbunden ist. Das Modell ist sicherlich nur ein erster Ansatz zu diesem Thema und kann gerne noch weiter vertieft werden.

Grundrente by Kai Neumann

Quelle: NDR FAQ: Fragen und Antworten zur Grundrente Die Bundesregierung hat die Grundrente beschlossen. Das Kabinett stimmte dem von Arbeitsminister Hubertus Heil (SPD) vorgelegten Gesetzentwurf zu. Verabschieden auch Bundestag und Bundesrat das Vorhaben, bekommen ab 2021 rund 1,3 Millionen Menschen die Grundrente. Profitieren sollen vor allem Menschen, die jahrelang für unterdurchschnittliche Löhne gearbeitet haben und deshalb nur eine geringe Rente bekommen. Die wichtigsten Fragen und Antworten zur Gr...

Matching data example - calibrating a model by Kai Neumann

While listening to a presentation on the ISDC2023 where they showed a sophisticated way of calibrating parameters of a model to real data I decided to offer a simple solution using the iMODELER's iM-Optimizer. The idea is to minimize the deviation of the model results from the real data using a range() for all variable parameters. Simple as that though of course it also has some limitations.