Prozessoptimierung (Theory of Constraints) by Franc Grimm

Dieses kleine Beispielmodell demonstriert die erweiterten Funktionen des iMODELERs zur Prozessoptimierung bzw. zur Optimierung / Verbesserung der Leistungsfähigkeit beliebiger Prozesse durch die Theory of Constraints (ToC, Engpass-Theorie bzw. Durchsatz-Management). Weitere Informationen bietet das folgende Youtube-Video: https://youtu.be/qqkjB6qvD4Y

Demo Modell von Websession by Kai Neumann

Kleines, qualitatives Modell zum Herumprobieren - aus einer Websession. Das Modell ist nicht vollständig bzw. hat bei keinem Faktor vollständig die 4 KNOW-WHY-Fragen gestellt, sondern wurde nur live erstellt um die grundsätzlichen Funktionen der qualitativen Modellierung mit dem iMODELER zu zeigen. Jeder mag nun aber gern darin eigene Argumente abbilden. Vielleicht wird ja noch ein Strategie-Modell für Restaurant-Besitzer daraus :-)

Gefühlte Überlast by Ulli Lorenz

KNOW WHY: The explanation for human motivation by Kai Neumann

An English text is provided with the interactive ebook on Apple iBooks Store and with "KNOW-WHY: Systems thinking and modeling ...." available on amazon.com (https://www.amazon.com/Know-Why-Thinking-intelligent-management-ebook/dp/B00BK1QCFU/ref=sr_1_2?ie=UT...)  Ein qualitatives Ursache-Wirkungsmodell von Kai Neumann zur Erläuterung der Triebfedern menschlichen Handelns hergeleitet durch die KNOW-WHY-Denkweise [Kai Neumann in E:CO, Vol. 15, No. 3, 2013: "KNOW WHY Thinking as a new approach to systems th...

Warum wird eine bestimmte Gliederung gewählt? by kodallethorsten@f*

Das Model versucht wesentliche Einflussfaktoren für die Entscheidung zur Einnahme einer bestimmten Organisationsform der Einsatzgliederung darzustellen und in eine qualitative Wirkbeziehung zu setzen. „Einsatzgliederung“ in ihren hier abgebildeten Ausprägungsformen „Dezentral“ und „Zentral“ sind als neutrale Parameter in Weiß gefärbt. „Auftragserfüllung“ als die zu optimierende Zielgröße ist in Grün dargestellt. Die Einsatzstruktur wird entschieden, deshalb ist die Basis der Einnahme einer Gliederung ein...

Migration debate in Germany ... and elsewhere by Kai Neumann

Migration has just started and it will become much worse. It is a symptom, a consequence of our exploitation of the world - which sounds idealistic but actually it is a fact that most economists easily agree to. We definitely can't take them all and the better they are are integrated the more will come. There is no silver-bullet to it but some measures (green factors) that we probably have to take all. What is interesting (see the Menu .... Presenter) is that long-term the help for migrants abroad has al...

Quantitatives Demo Modell MC by Kai Neumann

Kleines Demo-Modell aus dem Tutorial (dort auf Englisch, via Menu ... Zeige Hilfe und dann Klick auf den Fragezeichen-Button am unteren Fenster-Rand) und dem gerade aktualisierten Buch: Qualitative und Quantitative Ursache-Wirkungsmodellierung

Agile methods by Kai Neumann

just a small model to think of the benefits and trade-offs. of agile methods

(Restaurant) Marketing durch gehirn-gerechte Aktionen und Events by Lita Haagen

„(Restaurant) Marketing durch gehirn-gerechte Aktionen und Events“  Das Model beschreibt, wie Sie Marketing Aktionen / Events planen, die Ihre Botschaft gehirngerecht in die Köpfe und Herzen Ihrer Zielgruppe bringen und dort nachhaltig verankern. Betrachtet werden die Zusammenhänge zwischen Sinneseindrücken, grundlegenden Instinkten, Emotionen, Erinnerung, Erfahrung, Aktivierung und Belohnung. Die Betrachtung ist quantitativ nicht gewichtet, da es sich um grundsätzliche Zusammenhänge handelt. Ihre Events...

Matching data example - calibrating a model by Kai Neumann

While listening to a presentation on the ISDC2023 where they showed a sophisticated way of calibrating parameters of a model to real data I decided to offer a simple solution using the iMODELER's iM-Optimizer. The idea is to minimize the deviation of the model results from the real data using a range() for all variable parameters. Simple as that though of course it also has some limitations.