Hallo, kann man eigentlich mit dem Tool auch Entscheidungen unter Wahrscheinlichkeiten abschätzen, also wo nicht ganz sicher, was genau passieren wird und wie dann die Einflüsse aufeinander sind - das sind Fragen, die ich oft zu beantworten habe?
Beispiel: Meistens (80%) kommt meine Tante Irmi zu Neujahr zu Besuch und oft (70%) will sie dann mit mir ans Meer. Gelegentlich hat sie aber ein Zipperlein (30%) und kann dann nicht zu Fuß laufen. Morgen regnet es vielleicht (50%). Soll ich uns für den potentiellen Spaziergang morgen also noch einen Schirm kaufen?
Liebe Grüße und vielen Dank!

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Kommentare (1)

Kai Neumann

Kai Neumann

Klar geht das.
random(), constantrandom(), likelihood() und gaussrandom() erzeugen Monte-Carlo-Simulationen, für deren Ergebnis dann Balkendiagramme angeboten werden, die dann für den jeweiligen Zeitpunkt die Wahrscheinlichkeiten anzeigen.
Hier eine komplizierte Lösung, die zu Beginn von 5 Stunden eines Tages einen zufälligen Impuls erzeugt, und zu jeder Stunde eine 10 prozentige Wahrscheinlichkeit für Regen:
http://www.imodeler.info/ro?key=CBxx2vTQR4MH_Mt5fT93QVA
Viel einfacher wird's mit nur 2 Zeitschritten (nur einer ist relevant, ich wählte den ersten) und dann nur der Verwendung von likelihood():
http://www.imodeler.info/ro?key=C9NQFfZEcPbtIfuZ3he5GKA
Ein Beispielergebnis ist bei beiden Modellen im Menu...Presenter. Gern beantworte ich hier weitere Fragen zu den nur schnell dahergemodelten Modellen. Vermutlich gibt es auch noch kreativere Lösungen hierfür. Mit Blick auf die guten Vorsätze zum Jahreswechsel: Hauptsache der Regenschirm ist kein Wegwerfprodukt ;-)

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